Zielsetzung-1: Neuartige Heuristiken zur Berechnung optimaler Pareto Verteilungen der Dimensionen Ressourcenausnützung, Energieverbrauch, Betriebskosten und Benutzerfairness von industriellen und wissenschaftlichen Anwendungen.

Zielsetzung-2: Neuartige energiebewusste Ressourcenverwaltungsmethoden für das dynamische Bereitstellen von Ressourcen unter Berücksichtigung von Energie- und Leistungsvorgaben, welche auch ein globales Energie- und Ressourcenoptimum erzielen können.

Zielsetzung-3: Ein neuartiges Pareto Meta-Broker Service Modell mit der Fähigkeit, die eingegangenen Kompromisse zwischen den verschiedenen miteinander in Konflikt stehenden Zieldimensionen (zum Beispiel Energie, Kosten und Auslastung) transparent darzustellen, und weiterführende Entscheidungshilfen anzubieten.

Zielsetzung-4: Integrieren und Evaluation der Forschungsergebnisse durch ein Testset aus echten Anwendungen in der TIROLER CLOUD, in welcher die virtuellen Ressourcen von zwei Anbietern vereinigt werden: Privat kommerzielle Anbieter (Software-Unternehmen) und privat akademische Anbieter (Universität Innsbruck), mit der Möglichkeit noch Ressourcen von öffentlich kommerziellen Anbietern (zum Beispiel Amazon) hinzuschalten zu können.

Zielsetzung-5: Veröffentlichung der Projektergebnisse als Opensource Cloud Toolkit, um die Benutzung durch industrielle Partner und die Weiterentwicklung zu neuen innovativen Produkten auch nach Projektende zu ermöglichen.